咱们无法淡薄寰球是三维的🔥火星电竞·(CHINA)官方网站，继续三维智能是根人道的。

李飞飞最新采访来了，赓续延长她在 NeurIPS 接洽视觉智能的话题。

她默示，继续空间智能问题是迈向全面智能化的基础和要道一步。

不外从现场传出的 NeurIPS 演讲 PPT 中果然有写：AI 将取代东说念主类？！

这究竟是奈何一趟事？！

有网友默示，当她看到这页时，她的神采 be like：

有一说一，本年 NeurIPS 好不打扰，大佬们聚在一王人，便是容易制造各式话题（Doge）。

比如，疑似 Bengio 和 OpenAI o1 的东说念主吵起来了。

何恺明果然探讨起了 AI 宿命论？？？

来来来，来望望一个吃瓜汇总。

李飞飞 180 页 PPT 谈视觉智能

本年李飞飞在 NeurIPS 演讲的话题是《从看到到作念：攀缘视觉智能的道路》。

她自曝准备了 180 页 ppt，从各式路透图来看，确乎是干货满满。

而在最新 IEEE Spectrum 采访中，她进一步揭示了关连细节。（该采访是在 NeurIPS 演讲前进行）

采访实录：

Q：为什么演讲题目是"攀缘视觉智能的道路（Ascending the Ladder of Visual Intelligence）"？

李飞飞：我以为，直观告诉咱们，智能具有不同的复杂度和精密度。在演讲中，我想传达这么一种嗅觉：在畴昔的几十年里，尤其是畴昔十多年的深度学习革射中，咱们在视觉智能方面所取得的配置令东说念主咋舌。咱们越来越擅长使用这项时刻。我还受到了 Judea Pearl 的"因果关系道路"的启发。（收录于 2020 年出书的《the Book of Why》）

（这里插一嘴，Judea Pearl 本东说念主还挑升篡改了一下，他默示因果关系道路所界说的等第是第一定律的数学遵循，而不是一种判断性的建构。）

李飞飞：演讲还有一个副标题，即"从看到到作念（From Seeing to Doing）"。这是东说念主们莫得实足酷好的少许："看 "都与互动和 "作念 "密切关连，不管是关于动物，如故 AI Agents 来说都是如斯。这与谈话是不同的。谈话从压根上说是一种沟通器具，用来传递念念想。在我看来，这些都短长常互补但雷同深化的智能花式。

Q：你的真谛是说，咱们会对某些时局作念出本能的反馈？

李飞飞：我说的不单是是本能。如若你看一下感知力的进化和动物才能的进化，就会发现这两者之间有着深化的接洽。每当咱们大致从环境中得回更多信息时，进化的力量就会推动才能和才能的发展。如若你不成感知环境，你与寰球的关系就会很是被迫；你是吃如故被吃，都短长常被迫的活动。但是，一朝你大致通过感知从环境中获取足迹，进化的压力就会信得过增强，从而推动才能上前发展。

Q：你以为这便是咱们创造更深入的机器智能的神色吗？让机器感知更多的环境？

李飞飞：我不知说念 "深度 "是不是我想用的形色词。我以为咱们正在创造更多的才能。我以为它正变得越来越复杂，越来越有才能。我以为，继续空间智能问题是迈向全面智能化的基础和要道一步，这是十足正确的。

Q：我看过寰球实验室的演示。你为什么要推敲空间智能并构建这些三维寰球？

李飞飞：我以为空间智能是视觉智能的发展标的。如若咱们果然要破解视觉问题，并将其与作念事接洽起来，那么有一个极其浅易、一目了然的事实：寰球是三维的。咱们生存的寰球不是平面的。咱们的物理 Agent，不管是机器东说念主如故建立，都将生存在三维寰球中。就连捏造寰球也变得越来越 3D 化。如若你与艺术家、游戏开垦者、缱绻师、建筑师、医师交谈，即使他们是在捏造寰球中职责，其中大部分亦然三维的。如若你能花点时辰厚实到这个浅易而深化的事实，那么毫无疑问，继续 3D 智能问题便是压根所在。

一朝你尊重了寰球的三维性，好多事情就当关联词然地发生了。举例，在咱们发布在外交媒体上的一个视频中，篮球被投放到一个场景中。因为它是三维的，是以你不错领有这种才能。如若场景只是 2D 生成的像素，篮球将无处可去。

Q：或者，就像 Sora 中那样，它可能会去到某个地点，但随后就灭绝了。在你尝试股东这项时刻的进程中，最大的时刻挑战是什么？

李飞飞：莫得东说念主继续过这个问题，对吧？这很是很是难。辞寰球实验室的演示视频中，你不错看到咱们将一幅梵高的画作，以一致的作风生成了它周围的总共这个词场景：艺术作风、灯光，以至是阿谁社区会有什么样的建筑。如若你转过身去，它就酿成了摩天大楼，那就完全莫得劝服力了，对吗？它必须是 3D 的。你必须参加其中。是以它不单是是像素。

Q：你能说说你用来磨练它的数据吗？

李飞飞：好多。

Q：你们在计较职守方面遭逢过期刻挑战吗？

李飞飞：计较量很大。这是寰球部门职守不起的计较量。这亦然我很愉快能放假，以私营部门的神色来作念这件事的部分原因。我的亲自履历强调了在得回充足资源的情况下进行革新的迫切性。

学问的发现需要资源的撑合手，对吧？在伽利略期间，是最佳的千里镜让天文体家不雅测到了新的天体。是虎克厚实到放大镜不错酿成显微镜，发现了细胞。每一次新时刻器具的出现，都有助于学问的探寻。而咫尺，在东说念主工智能期间，时刻器具触及计较和数据。咱们必须厚实到这少许。

Q：假定咱们能让东说念主工智能系统信得过理会三维寰球，这会给咱们带来什么？

李飞飞：它将为东说念主们开释大量的创造力和坐蓐力。我但愿能以更高效的神色缱绻我的屋子。我知说念，许多医疗用途都触及到理会一个很是格外的三维寰球，那便是东说念主体。咱们总在评论改日东说念主类将创造机器东说念主来匡助咱们，但机器东说念主是在三维寰球中飘扬的，它们需要空间智能手脚大脑的一部分。咱们也在评论捏造寰球，它能让东说念主们参不雅景点、学习看法或文娱。这些捏造寰球使用三维时刻，尤其是夹杂时刻，也便是咱们所说的 AR（增强履行时刻）。我很想戴着一副眼镜在国度公园里散步，它能为我提供接洽树木、说念路和云彩的信息。我还想通过空间智能学习不同的手段。

Q：什么样的手段？

李飞飞：我举个蹩脚的例子，如若我在高速公路上爆胎了，我该奈何办？咫尺，我洞开了一个 "怎么换轮胎 "的视频。但如若我能戴上眼镜，看到我的车发生了什么，然后在教唆下完成这个进程，那就很酷了。但这只是个蹩脚的例子。你不错研讨烹调，不错研讨雕琢—情理的事情。

Q：你以为咱们在豆蔻年华能在这方面取得多猛发达？

李飞飞：哦，我以为这将在咱们豆蔻年华结束，因为科技卓越的门径果然很快。你如故看到了畴昔 10 年所带来的变化。这无疑预示着下一步会发生什么。

本年 NeurIPS 好打扰

NeurIPS 总共这个词会议期间，不错说是好不打扰。

比如，Bengio 和 OpenAI 的东说念主吵起来了。

据在场的东说念主爆料，在本年因果关系小组盘及第，OpenAI o1 的主创默示，咱们最终应该磨练 Agent 来优化对寰球的理会，来继续科学问题。

Bengio 还有一位谷歌 AGI 安全推敲员 Tom Everitt 则指出这么作念很可怕！他们默示不应该制造这么庞大的 Agent，还有其他要领不错增强东说念主类的才能，并进行科学推敲，比如让模子学习因果图。

而就在刚才，Bengio 还进一步回复了，再次强调了 AI Agent 潜在的风险。

如若咱们不继续调治和戒指问题，跟着咱们赋予系统越来越多的代理权，东说念主工智能的风险将赓续增长。在此之前，咱们需要在科学和计策两方面取得紧要发达。

而何恺明果然探讨起了 AI 宿命论？！

据温煦网友们的爆料，他是在被问到 AI 属于发明如故发现的时候。

他默示这要看你相不相翌晚命论了。（Doge）

除此除外，他在演讲中探讨了 AI 改日的发展：Super-human AI？

据小红书网友爆料，他提到一个有真谛的不雅点，他将东说念主类比作大模子的传感器：

东说念主类感知，理会，压缩了寰球的总共的学问并用文本寝兵话纪录下来。大谈话模子吸取，学习这些实质并将其建模为一个庞大而丰富的空间。但是就像你只用 RGB 不雅测六合一样，总会有紫外，红外这么看不到，看不清的东西。

△授权自博主 @时辰煮雨我主 Q

好了，NeurIPS 期间还有莫得发生什么有真谛的事情，宽待小伙伴们跟咱们爆料。

参考连气儿：

[ 1 ] https://spectrum.ieee.org/fei-fei-li-world-labs

[ 2 ] https://x.com/connoraxiotes/status/1866921924703498412

[ 3 ] https://x.com/kyliebytes/status/1866987524805234785

[ 4 ] https://www.xiaohongshu.com/explore/6759be860000000001029429

[ 5 ] http://xhslink.com/a/IFIoiN1IoRy1

[ 6 ] https://x.com/yoshua_bengio/status/1867274312941523193?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw

—  完  —

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